Не ещё один курс с лекциями, а симулятор: вас «принимают на работу» в компанию Datacore, и вы решаете 20 реальных бизнес-задач — от первого EDA-отчёта до деплоя модели в прод и защиты проекта перед CTO.
Три трека одной дугой: классический ML на бизнес-задачах, агент, который закрывает операционный процесс, и пробный экзамен на сертификацию. Плюс три настоящих вопроса с собеседований — те же, что в симуляторе. Можно поставить на паузу и спокойно прочитать любую сцену.
Мы закрываем разрыв между «прошёл курс» и «умею работать»: учим не алгоритмам в вакууме, а рабочим ситуациям.
Вы прошли Andrew Ng или буткемп, но на собеседованиях спрашивают про рабочие кейсы, утечки данных и метрики под бизнес. Здесь вы получите этот опыт.
Вы уже в команде, но чувствуете пробелы: валидация, дисбаланс, деплой, дрейф. Симулятор — это полтора года рабочего опыта в сжатом виде.
Python вы знаете — не хватает ML-мышления: как ставить задачу, выбирать метрику и доводить модель до продакшена. Ровно это мы и тренируем.
Каждый модуль — это рабочая неделя в Datacore: маркетплейсе с финтех-продуктом, куда вас «наняли» джуниором.
Тимлид Лена, сеньор Игорь и продакт Макс ставят задачи так, как это происходит в реальности: «склад затоварен», «модель развалилась в проде», «маркетинг спорит про скидки».
Теория даётся ровно в объёме задачи, на базе лучших курсов (Andrew Ng ML Specialization, Deep Learning Specialization) — но переведённая на язык рабочих ситуаций.
Реальный код на Python/sklearn/PyTorch, типичные грабли и код-ревью от «сеньора»: что не так со сплитом, где утечка, почему метрика лжёт.
5–10 тестовых вопросов с объяснением каждого ответа. 70%+ — модуль засчитан. Пройдёте все 20 — получите сертификат Middle-track ML Engineer.
От первого дня в офисе до защиты проекта перед CTO. Уровень растёт постепенно: Junior → Junior+ → Middle-track → Middle.
Модули 21–23 — бонус-трек по книге «Machine Learning System Design» (Бабушкин, Кравченко, Manning). Каждый модуль содержит визуальные схемы: от градиентного спуска до архитектур рекомендаций.
От Junior до Senior AI Engineer. Двадцать кейсов о том, как строить агентных ассистентов в реальной компании — и как выводить их на рынок. Сквозная история: CEO просит «маркетинговую фабрику», вы превращаете идею в работающую систему.
Трек входит в ту же подписку $20/мес — без доплат. Первые два модуля открыты бесплатно, как и в основном курсе. За весь трек — отдельный сертификат «AI Agent Engineer».
Двадцать модулей закрывают все тридцать целей официального экзамена CCAR-F, распределённые по весам доменов. В конце — пробный экзамен: 60 вопросов за 120 минут, порог 720 по шкале 100–1000 и отчёт с процентом правильных по каждому домену, как в настоящем.
Трек входит в ту же подписку $20/мес — без доплат. Первые два модуля открыты бесплатно. За весь трек и сданный пробный экзамен — сертификат «CCAR-F Exam Ready».
Независимая подготовка. Курс не аффилирован с Anthropic и не является официальной сертификацией; экзамен CCAR-F сдаётся отдельно.
Отдельный раздел-тренажёр: отвечаете на вопрос вслух — открываете эталонный разбор — сравниваете. Так готовятся к реальным интервью.
12 вопросов скрининга и первого технического: основы ML, метрики, переобучение, валидация. Бесплатно после регистрации.
12 вопросов о продакшене: утечки, дисбаланс, A/B-тесты, дрейф, деплой. Всё, что отделяет «прошёл курс» от «работал с боевыми системами».
8 полных задач дизайн-интервью — рекомендации, антифрод, прогноз спроса, поиск, ETA, скоринг, модерация, LLM-поддержка — с эталонными разборами по фреймворку.
Начните бесплатно. Подписку можно отменить в любой момент — прогресс сохранится.
Базовый Python — да (переменные, функции, циклы). Pandas, sklearn и PyTorch мы вводим постепенно внутри модулей. Если Python для вас новый — параллельно пройдите любой недельный интенсив по нему.
Курсы дают теорию по темам. Мы даём рабочие ситуации: «модель развалилась в проде — найди почему», «маркетинг требует раскатить фичу — докажи, что нельзя». Теория внутри опирается на классические программы (Andrew Ng и другие), но структура — это карьера, а не оглавление учебника.
Модуль — от 45 минут до 3 часов. В темпе «2 модуля в неделю» весь путь до сертификата занимает 10–12 недель.
Сертификатов три, и они независимы. «Middle-track ML Engineer» — за 20 базовых модулей и финальный экзамен. «AI Agent Engineer» — за 20 модулей трека агентной инженерии. «CCAR-F Exam Ready» — за 20 модулей трека сертификации и пробный экзамен с результатом не ниже 720. Все именные, с уникальным ID, их можно распечатать и добавить в LinkedIn. Обратите внимание: третий сертификат подтверждает готовность к экзамену Claude Certified Architect, но не заменяет его — официальную сертификацию выдаёт только Anthropic.
Да, в любой момент. Доступ к PRO-модулям сохранится до конца оплаченного периода, а прогресс и сертификат — навсегда.
Регистрация за 30 секунд. Первые два модуля ждут вас бесплатно.
Начать симулятор →